Armadillo是一个C++开发的线性代数库，其可以使用LAPACK进行加速，从而取得了速度和易用性上的平衡。从而可以方便高效地把Matlab中的程序方便地移植到C++中。

Armadillo也提供了python的接口armanpy。同时在Armadillo基础上也开发了许多实用的包，如用于快速机器学习的MLPACK。
详细介绍可以看官网：Armadillo

由于最近做毕设需要将Matlab的算法移植到C++上，所以安装了这个库，虽然简单，却也学习到了一些东西。

下面是安装过程及一些要注意的，记录一下，方便以后查阅。有需要的童鞋也可以一步一步跟着做一做。

到官网下载Armadillo的源文件

这里要注意的是，今天为止最新的版本是armadillo-4.100.2.tar.gz。而4.0以后的版本貌似只支持visual studio 2010以上的编译器，如果使用的是visual studio 2008的编译器，会提示编译器版本过低。所以像我这样不得不用2008的就只能下载低版本：我使用的是armadillo-3.920.4.tar.gz，测试可用。下边是下载链接。

armadillo-3.930.4.tar.gz（2008可用）

armadillo-4.100.2.tar.gz（2010以上版本可用）

安装方法

以armadillo-3.930.4.tar.gz为例，下载完成后直接解压到任意目录，比如：X:/armadillo-3.930.4/
将X:/armadillo-3.930.4/include加入到visual studio 包含文件目录中，VS2008 是在 “工具->选项->VC++目录->包含文件”这里设置；vs2013则更改到了项目属性页中。

安装 LAPACK

官网地址 但是其需要单个文件单独下载，而且下载速度不敢恭维。所以我这里打包上传到了百度网盘，下载请点击。压缩包中有WIN32位和WIN64位两种dll和lib文件，可以根据需要选择。

下载后，同样解压到任意文件夹，如：X:\Lapack\
以WIN32为例：
将X:\Lapack\WIN32添加到visual studio 库文件目录中，方法同上。

打开Armadillo的LAPACK

功能（armadillo4.0以上的版本，默认打开，请直接跳过）。

打开X:/armadillo-3.930.4/include\armadillo_bits目录中的config.hpp文件。
找到并将以下两行前的注释去掉，改为：

#define ARMA_USE_LAPACK  
#define ARMA_USE_BLAS

写个测试程序

#include <iostream>  
#include <armadillo>  
int main()  
{  
arma::mat A = arma::randu(5, 5) * 10;  
arma::mat B = arma::inv(A);  
A.print("A = \n");  
B.print("inv（A） = \n");  
return 0;  
}  

在项目属性中的链接器中添加 libblas.lib，liblapack.lib，liblapacke.lib 编译生成。

这里要特别注意一点，就是在运行前要将X:\Lapack\WIN32目录中的三个dll以及X:\Lapack\目录中的两个dll拷贝到生成的.exe对应目录中，否则在运行时会提示缺少dll，而报错。

好了，尽情享受Armadillo线性代数库带来的matlab算法移植的便捷吧！